工学博士，副教授，福建省教育科研类引进生，硕士生导师。博士毕业于中国科学院理化技术研究所，师从林哲帅研究员。2024年加入福州大学材料科学与工程学院。长期关注材料第一性原理计算和机器学习预测材料性能的研究，现从事电催化材料（特别是电催化水分解材料）及无机光电功能材料（非线性光学晶体材料）的第一性原理计算和机器学习辅助高通量筛选。主持国家自然科学基金青年项目C类1项、福建省自然科学基金创青项目1项，在Advanced Materials, Materials Today, Chem Catalysis,  npj Computational Materials等期刊发表论文二十余篇，其中以第一/通讯作者身份发表7篇，担任Advanced Functional Material等期刊审稿人。

联系方式：

邮箱：wuqc@fzu.edu.cn

教育与学术工作经历： 

2024-08 至 今, 福州大学, 材料科学与工程学院, 副教授

2019-09 至 2024-06, 中国科学院大学 中国科学院理化技术研究所, 材料学, 博士

2015-09 至 2019-06, 中国科学院大学 材料科学与光电技术学院, 材料科学与工程, 学士

教学情况：

主讲可持续能源系本科课程2门：《多尺度模拟》、《光电技术原理与材料》

科研项目/课题：

国家自然科学基金青年项目C类（22503016）， 2026 至 2028，在研，主持

福建省自然科学基金创青项目（2025J08139）， 2025 至 2028，在研，主持

福州大学校人才基金（XRC-25084），2025，在研，主持

福州大学贵重仪器设备开放测试基金（2025T001），2025，结项，主持

国家自然科学基金重点项目（22133004）， 2022至 2026，在研， 参与

发表论文：

Zongxuan Yang, Qingchen Wu*, Hongwei Zhang, Cejun Hu, Junjie Ge*, Xiaojun Bao, Pei Yuan*, Dual Modulation of Fe–N–C Catalysts via Axial and In-plane Heteroatoms for Oxygen Reduction: A Combined DFT and Machine Learning Study, ENGINEERING Energy 2026, 20(3): 10740. (In press, accepted)

Duanjing Lai, Xinru Wu, Zhichen Liu, Cejun Hu*, Hongqian Lv, Qingchen Wu*, Di Yang, Xijun Liu, Hongwei Zhang, Xiaojun Bao, Pei Yuan*, Ru-accelerated Water Dissociation on Co₃O₄ Enables Dual-site Synergy for Efficient Nitrate Electroreduction to Ammonia, Chem Catalysis, 2026,101719. (In press, accepted)

Zimeng Li, Qingchen Wu, Yiran Li,Chao Liu, Hongwei Zhang, Cejun Hu, Xiaojun Bao, Pei Yuan*, Coordination Engineering of Transition Metal Electrocatalysts for Two-electron Oxygen Reduction Reaction, Materials Today, 2026, 96: 103311.

Zongxuan Yang, Qingchen Wu*, Hongwei Zhang H, Cejun Hu, Xiaojun Bao, Pei Yuan*, Strategic Engineering of Axially Coordinated Ligands in Fe–N–C Catalysts for Enhanced Oxygen Reduction Electrocatalysis, ChemSusChem, 2025, 18(15): e202500855.

Qingchen Wu, Linfeng Dong, Lei Kang*, Zheshuai Lin*, Prediction and Evaluation of Li₂ZnS₂ Crystals as Mid-Infrared Nonlinear Optical Material with High Thermal Conductivity, Advanced Optical Materials, 2025, 13(10): 2402922

Qingchen Wu, Lei Kang*, Zheshuai Lin*, A Machine Learning Study on High Thermal Conductivity Assisted to Discover Chalcogenides with Balanced Infrared Nonlinear Optical Performance, Advanced Materials, 2024, 36(6): 2309675

Qingchen Wu, Lei Kang*, Jian Wu, Zheshuai Lin*, Large Sliding Regulation in Van der Waals Layered Nonlinear Optical Ternary Chalcogenides, npj Computational Materials, 2023, 9(1): 171

Qingchen Wu, Fei Liang, Lei Kang*, Jian Wu, Zheshuai Lin*, Sliding Modulation in Nonlinear Optical Effect in Two-Dimensional van der Waals Cu₂MoS₄, ACS Applied Materials & Interfaces, 2022, 14(7): 9535-9543